Kursüberblick
Kursinhalt
Modul 1: Erste Schritte mit Microsoft Data Analytics
Lektion
- Data Analytics und Microsoft
- Erste Schritte mit Power BI
Nach Abschluss dieses Moduls können die Kursteilnehmer:
- die verschiedenen Rollen in Daten erkunden
- die Aufgaben identifizieren, die von einem Datenanalysten ausgeführt werden
- die Power BI-Landschaft von Produkten und Services beschreiben
- den Power BI-Service verwenden
Modul 2: Abrufen von Daten in Power BI
Lektion
- Datenanalyse und Microsoft
- Leistung optimieren
- Datenfehler beheben
Lab: Vorbereiten von Daten in Power BI Desktop
- Daten vorbereiten
Nach Abschluss dieses Moduls können die Kursteilnehmer:
- Daten aus verschiedenen Datenquellen identifizieren und abrufen
- Verbindungsmethoden und ihre Auswirkungen auf die Leistung verstehen
- Microsoft Dataverse verwenden
- eine Verbindung zu einem Dataflow herstellen
Modul 3: Bereinigen, Transformieren und Laden von Daten in Power BI
Lektion
- Datenformung
- Profilierung der Daten
- Erweitern der Datenstruktur
Lab: Laden von Daten in Power BI Desktop
- Daten laden
Nach Abschluss dieses Moduls können die Kursteilnehmer:
- Datenformtransformationen anwenden
- die Struktur der Daten erweitern
- die Daten Profilieren und untersuchen
Modul 4: Entwerfen eines Datenmodells in Power BI
Lektion
- Einführung in die Datenmodellierung
- Arbeiten mit Tabellen
- Dimensionen und Hierarchien
Lab: Datenmodellierung in Power BI Desktop
- Modellbeziehungen erstellen
- Tabellen- und Spalteneigenschaften konfigurieren
- Hierarchien erstellen
Nach Abschluss dieses Moduls können die Kursteilnehmer:
- die Grundlagen der Datenmodellierung verstehen
- die Beziehungen und ihre Kardinalität definieren
- Dimensionen und Hierarchien implementieren
Modul 5: Modellberechnungen mit DAX in Power BI erstellen
Lektion
- Einführung in den DAX
- Echtzeit-Dashboards
- Erweiterter DAX
Lab: Einführung in DAX in Power BI Desktop
- Berechnete Tabellen erstellen
- Berechnete Spalten erstellen
- Maßnahmen erstellen
Lab: Erweitertes DAX in Power BI Desktop
- Die Funktion CALCULATE() verwenden, um den Filterkontext zu bearbeiten
- Time Intelligence-Funktionen verwenden
Nach Abschluss dieses Moduls können die Kursteilnehmer:
- DAX verstehen
- DAX für einfache Formeln und Ausdrücke verwenden
- Berechnete Tabellen und Kennzahlen erstellen
- einfache Maßnahmen erstellen
- mit Time Intelligence und Key Performance Indicators arbeiten
Modul 6: Optimieren der Modellleistung in Power BI
Lektion
- Optimieren des Datenmodells für die Leistung
- Optimieren der DirectQuery-Modelle
Nach Abschluss dieses Moduls können die Kursteilnehmer:
- die Bedeutung von Variablen verstehen
- das Datenmodell verbessern
- das Speichermodell optimieren
Modul 7: Berichte in Power BI erstellen
Lektion
- Entwerfen eines Berichts
- Verbessern eines Berichts
Lab: Entwerfen eines Berichts in Power BI Desktop
- Entwerfen eines Berichts
- Konfigurieren der Gesichtsfelder und Formateigenschaften
Lab : Verbessern von Berichten mit Interaktion und Formatierung in Power BI Desktop
- Ein Sync-Slicer erstellen und konfigurieren
- Eine Drillthrough-Seite erstellen
- Bedingte Formatierung anwenden
- Lesezeichen erstellen und verwenden
Nach Abschluss dieses Moduls können die Kursteilnehmer:
- ein Seitenlayout für Berichte entwerfen
- effektive Visualisierungen auswählen und hinzufügen
- grundlegende Berichtsfunktionen hinzufügen
- Berichtnavigation und Interaktionen hinzufügen
Modul 8: Erstellen von Dashboards in Power BI
Lektion
- Erstellen eines Dashboards
- Echtzeit-Dashboards
- Erweitern eines Dashboards
Lab: Erstellen eines Dashboards im Power BI-Dienst
- Erstellen eines Dashboard
- Visuals an ein Dashboard anheften
- Q&A verwenden, um eine Dashboard-Kachel zu erstellen
Nach Abschluss dieses Moduls können die Kursteilnehmer:
- ein Dashboard erstellen
- Echtzeit-Dashboards verstehen
- die Benutzerfreundlichkeit des Dashboards verbessern
Modul 9: Identifizieren Sie Patterns und Trends in Power BI
Lektion
- Erweiterte Analysen
- Data Insights durch KI-Visuals
Lab: Datenanalyse in Power BI Desktop
- Erstellen animierter Streudiagramme
- Verwenden eines Visuals, um Werte zu prognostizieren
Nach Abschluss dieses Moduls können die Kursteilnehmer:
- die Analysefunktion verwenden
- Ausreißer in Daten identifizieren
- die KI-Visuals verwenden
- das benutzerdefinierte Visual von Advanced Analytics verwenden
Modul 10: Arbeitsbereiche in Power BI erstellen und verwalten
Lektion
- Arbeitsbereiche erstellen
- Teilen und Verwalten von Vermögenswerten
Nach Abschluss dieses Moduls können die Kursteilnehmer:
- einen Arbeitsbereich erstellen und verwalten
- die Zusammenarbeit im Arbeitsbereich verstehen
- die Nutzung und Leistung des Arbeitsbereichs überwachen
- eine App verteilen
Modul 11: Dateien und Datasets in Power BI verwalten
Lektion
- Parameter
- Datasets
Nach Abschluss dieses Moduls können die Kursteilnehmer:
- Datasets und Parameter verwalten
- dynamische Berichte mit Parametern erstellen
- Dataset-Aktualisierung planen
- Fehler bei der Gateway-Service-Konnektivität beheben
Modul 12: Sicherheit auf Zeilenebene in Power BI
Lektion
- Sicherheit in Power BI
Lab: Sicherheit auf Zeilenebene erzwingen
- Viele-zu-viele-Beziehungen konfigurieren
- Sicherheit auf Zeilenebene erzwingen
Nach Abschluss dieses Moduls können die Kursteilnehmer:
- die Sicherheit auf Zeilenebene mit der statischen und der dynamischen Methode implementieren
PL-200T00: Microsoft power platform functional consultant.
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