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PL-200T00: Microsoft power platform functional consultant.

  • Kostenlose Kursunterlagen
  • Empfohlenes Training für die Zertifizierung zum Microsoft Certified: Data Analyst Associate
  • Sprache: Englisch, Deutsch

PL-200T00: Microsoft power platform functional consultant.

  • Kostenlose Kursunterlagen
  • Empfohlenes Training für die Zertifizierung zum Microsoft Certified: Data Analyst Associate
  • Sprache: Englisch, Deutsch

Kurs Information

Kursüberblick

In diesem Kurs werden die verschiedenen Methoden und Best Practices erläutert, die den geschäftlichen und technischen Anforderungen für die Modellierung, Visualisierung und Analyse von Daten mit Power BI entsprechen. Der Kurs zeigt auch, wie man auf Daten aus einer Reihe von Datenquellen, einschließlich relationaler und nicht relationaler Daten, zugreift und diese verarbeitet. In diesem Kurs wird auch erläutert, wie geeignete Sicherheitsstandards und -richtlinien im gesamten Power BI-Spektrum, einschließlich Datensätzen und Gruppen, implementiert werden. Der Kurs behandelt auch die Verwaltung und Bereitstellung von Berichten und Dashboards zum Teilen von Inhalten.

Kursüberblick
In diesem Kurs werden die verschiedenen Methoden und Best Practices erläutert, die den geschäftlichen und technischen Anforderungen für die Modellierung, Visualisierung und Analyse von Daten mit Power BI entsprechen. Der Kurs zeigt auch, wie man auf Daten aus einer Reihe von Datenquellen, einschließlich relationaler und nicht relationaler Daten, zugreift und diese verarbeitet. In diesem Kurs wird auch erläutert, wie geeignete Sicherheitsstandards und -richtlinien im gesamten Power BI-Spektrum, einschließlich Datensätzen und Gruppen, implementiert werden. Der Kurs behandelt auch die Verwaltung und Bereitstellung von Berichten und Dashboards zum Teilen von Inhalten.
Kursinhalt

Modul 1: Erste Schritte mit Microsoft Data Analytics

Dieses Modul untersucht die verschiedenen Rollen im Datenbereich, erläutert die wichtigen Rollen und Verantwortlichkeiten eines Datenanalysten und untersucht anschließen die Landschaft des Power BI-Portfolios.

Lektion

  • Data Analytics und Microsoft
  • Erste Schritte mit Power BI

Nach Abschluss dieses Moduls können die Kursteilnehmer:

  • die verschiedenen Rollen in Daten erkunden
  • die Aufgaben identifizieren, die von einem Datenanalysten ausgeführt werden
  • die Power BI-Landschaft von Produkten und Services beschreiben
  • den Power BI-Service verwenden

Modul 2: Abrufen von Daten in Power BI

Dieses Modul untersucht das Identifizieren und Abrufen von Daten aus verschiedenen Datenquellen. Die Kursteilnehmer lernen auch die Optionen für Konnektivität und Datenspeicherung kennen und verstehen den Unterschied und die Auswirkungen auf die Leistung, wenn sie eine direkte Verbindung zu Daten herstellen oder diese importieren.

Lektion

  • Datenanalyse und Microsoft
  • Leistung optimieren
  • Datenfehler beheben

Lab: Vorbereiten von Daten in Power BI Desktop

  • Daten vorbereiten

Nach Abschluss dieses Moduls können die Kursteilnehmer:

  • Daten aus verschiedenen Datenquellen identifizieren und abrufen
  • Verbindungsmethoden und ihre Auswirkungen auf die Leistung verstehen
  • Microsoft Dataverse verwenden
  • eine Verbindung zu einem Dataflow herstellen

Modul 3: Bereinigen, Transformieren und Laden von Daten in Power BI

Dieses Modul vermittelt den Kursteilnehmern den Prozess der Profilerstellung und das Verständnis des Zustands von Daten. Sie lernen auch, Anomalien zu identifizieren, die Größe und Form ihrer Daten zu betrachten und die richtigen Schritte zur Datenbereinigung und -transformation durchzuführen, um die Daten für das Laden in das Modell vorzubereiten.

Lektion

  • Datenformung
  • Profilierung der Daten
  • Erweitern der Datenstruktur

Lab: Laden von Daten in Power BI Desktop

  • Daten laden

Nach Abschluss dieses Moduls können die Kursteilnehmer:

  • Datenformtransformationen anwenden
  • die Struktur der Daten erweitern
  • die Daten Profilieren und untersuchen

Modul 4: Entwerfen eines Datenmodells in Power BI

Dieses Modul vermittelt die grundlegenden Konzepte zum Entwerfen und Entwickeln eines Datenmodells für eine ordnungsgemäße Leistung und Skalierbarkeit. Dieses Modul hilft man auch dabei, viele der allgemeinen Datenmodellierungsprobleme zu verstehen und anzugehen, einschließlich Beziehungen, Sicherheit und Leistung.

Lektion

  • Einführung in die Datenmodellierung
  • Arbeiten mit Tabellen
  • Dimensionen und Hierarchien

Lab: Datenmodellierung in Power BI Desktop

  • Modellbeziehungen erstellen
  • Tabellen- und Spalteneigenschaften konfigurieren
  • Hierarchien erstellen

Nach Abschluss dieses Moduls können die Kursteilnehmer:

  • die Grundlagen der Datenmodellierung verstehen
  • die Beziehungen und ihre Kardinalität definieren
  • Dimensionen und Hierarchien implementieren

Modul 5: Modellberechnungen mit DAX in Power BI erstellen

Dieses Modul führt die Kurstelnehmer in die Welt von DAX und seine wahre Leistungsfähigkeit zur Verbesserung eines Modells ein. Sie lernen Aggregationen und die Konzepte von Kennzahlen, berechneten Spalten und Tabellen sowie Time Intelligence-Funktionen kennen, um Berechnungs- und Datenanalyseprobleme zu lösen.

Lektion

  • Einführung in den DAX
  • Echtzeit-Dashboards
  • Erweiterter DAX

Lab: Einführung in DAX in Power BI Desktop

  • Berechnete Tabellen erstellen
  • Berechnete Spalten erstellen
  • Maßnahmen erstellen

Lab: Erweitertes DAX in Power BI Desktop

  • Die Funktion CALCULATE() verwenden, um den Filterkontext zu bearbeiten
  • Time Intelligence-Funktionen verwenden

Nach Abschluss dieses Moduls können die Kursteilnehmer:

  • DAX verstehen
  • DAX für einfache Formeln und Ausdrücke verwenden
  • Berechnete Tabellen und Kennzahlen erstellen
  • einfache Maßnahmen erstellen
  • mit Time Intelligence und Key Performance Indicators arbeiten

Modul 6: Optimieren der Modellleistung in Power BI

In diesem Modul lernen die Kursteilnehmer Schritte, Prozesse, Konzepte und Best Practices für die Datenmodellierung kennen, die zur Optimierung eines Datenmodells für die Leistung auf Unternehmensebene erforderlich sind.

Lektion

  • Optimieren des Datenmodells für die Leistung
  • Optimieren der DirectQuery-Modelle

Nach Abschluss dieses Moduls können die Kursteilnehmer:

  • die Bedeutung von Variablen verstehen
  • das Datenmodell verbessern
  • das Speichermodell optimieren

Modul 7: Berichte in Power BI erstellen

Dieses Modul führt die Kursteilnehmer in die grundlegenden Konzepte und Prinzipien des Entwerfens und Erstellens eines Berichts ein, einschließlich der Auswahl der richtigen visuellen Elemente, Entwurf eines Seitenlayouts und Anwendung grundlegender, aber entscheidender Funktionen. Das wichtige Thema Gestaltung für Zugänglichkeit wird auch behandelt.

Lektion

  • Entwerfen eines Berichts
  • Verbessern eines Berichts

Lab: Entwerfen eines Berichts in Power BI Desktop

  • Entwerfen eines Berichts
  • Konfigurieren der Gesichtsfelder und Formateigenschaften

Lab : Verbessern von Berichten mit Interaktion und Formatierung in Power BI Desktop

  • Ein Sync-Slicer erstellen und konfigurieren
  • Eine Drillthrough-Seite erstellen
  • Bedingte Formatierung anwenden
  • Lesezeichen erstellen und verwenden

Nach Abschluss dieses Moduls können die Kursteilnehmer:

  • ein Seitenlayout für Berichte entwerfen
  • effektive Visualisierungen auswählen und hinzufügen
  • grundlegende Berichtsfunktionen hinzufügen
  • Berichtnavigation und Interaktionen hinzufügen

Modul 8: Erstellen von Dashboards in Power BI

In diesem Modul lernen die Kursteilnehmer, wie sie mithilfe von Dashboards und den verschiedenen Navigationstools, die für die Navigation zur Verfügung stehen, eine überzeugende Geschichte erzählen. Sie werden in Features und Funktionen eingeführt und erfahren, wie sie Dashboards für Benutzerfreundlichkeit und Einblicke verbessern können.

Lektion

  • Erstellen eines Dashboards
  • Echtzeit-Dashboards
  • Erweitern eines Dashboards

Lab: Erstellen eines Dashboards im Power BI-Dienst

  • Erstellen eines Dashboard
  • Visuals an ein Dashboard anheften
  • Q&A verwenden, um eine Dashboard-Kachel zu erstellen

Nach Abschluss dieses Moduls können die Kursteilnehmer:

  • ein Dashboard erstellen
  • Echtzeit-Dashboards verstehen
  • die Benutzerfreundlichkeit des Dashboards verbessern

Modul 9: Identifizieren Sie Patterns und Trends in Power BI

Dieses Modul hilft die Kurstelnehmer, zusätzliche Funktionen anzuwenden, um den Bericht für analytische Einblicke in die Daten zu verbessern, und stattet ihnen mit den Schritten aus, um den Bericht für die eigentliche Datenanalyse zu verwenden. Sie führen auch erweiterte Analysen mit KI-Visuals im Bericht durch, um noch tiefere und aussagekräftigere Dateneinblicke zu erhalten.

Lektion

  • Erweiterte Analysen
  • Data Insights durch KI-Visuals

Lab: Datenanalyse in Power BI Desktop

  • Erstellen animierter Streudiagramme
  • Verwenden eines Visuals, um Werte zu prognostizieren

Nach Abschluss dieses Moduls können die Kursteilnehmer:

  • die Analysefunktion verwenden
  • Ausreißer in Daten identifizieren
  • die KI-Visuals verwenden
  • das benutzerdefinierte Visual von Advanced Analytics verwenden

Modul 10: Arbeitsbereiche in Power BI erstellen und verwalten

Dieses Modul führt die Kursteilnehmer in Arbeitsbereiche ein, einschließlich ihrer Erstellung und Verwaltung. Sie lernen auch, wie sie Inhalte teilen, einschließlich Berichte und Dashboards, und lernen dann, wie Sie eine App verteilen.

Lektion

  • Arbeitsbereiche erstellen
  • Teilen und Verwalten von Vermögenswerten

Nach Abschluss dieses Moduls können die Kursteilnehmer:

  • einen Arbeitsbereich erstellen und verwalten
  • die Zusammenarbeit im Arbeitsbereich verstehen
  • die Nutzung und Leistung des Arbeitsbereichs überwachen
  • eine App verteilen

Modul 11: Dateien und Datasets in Power BI verwalten

Dieses Modul führt die Kursteilnehmer in Parameter und Datasets ein. Außerdem erfahren sie, wie sie Datasets und Parameter verwalten, dynamische Berichte mit Parametern erstellen und Optionen zur Aktualisierung von Datasets festlegen.

Lektion

  • Parameter
  • Datasets

Nach Abschluss dieses Moduls können die Kursteilnehmer:

  • Datasets und Parameter verwalten
  • dynamische Berichte mit Parametern erstellen
  • Dataset-Aktualisierung planen
  • Fehler bei der Gateway-Service-Konnektivität beheben

Modul 12: Sicherheit auf Zeilenebene in Power BI

Dieses Modul führt die Kursteilnehmer in die Sicherheit auf Zeilenebene, sowohl statische als auch dynamische Methoden, und deren Implementierung ein.

Lektion

  • Sicherheit in Power BI

Lab: Sicherheit auf Zeilenebene erzwingen

  • Viele-zu-viele-Beziehungen konfigurieren
  • Sicherheit auf Zeilenebene erzwingen

Nach Abschluss dieses Moduls können die Kursteilnehmer:

  • die Sicherheit auf Zeilenebene mit der statischen und der dynamischen Methode implementieren

Zielgruppe

Die Zielgruppe dieses Kurses sind Datenexperten und Business Intelligence-Experten, die lernen möchten, wie man Datenanalysen mit Power BI genau durchführt. Dieser Kurs richtet sich auch an Personen, die Berichte entwickeln, die Daten aus den Datenplattformtechnologien visualisieren, die sowohl in der Cloud als auch lokal vorhanden sind.

Voraussetzungen

Erfolgreiche Datenanalysten beginnen diese Rolle mit Erfahrung in der Arbeit mit Daten in der Cloud.

Insbesondere:

  • Grundlegende Datenkonzepte verstehen
  • Kenntnisse im Umgang mit relationalen Daten in der Cloud
  • Kenntnisse im Umgang mit nicht relationalen Daten in der Cloud
  • Kenntnisse in Datenanalyse- und Visualisierungskonzepten

Sie können die Voraussetzungen und ein besseres Verständnis für die Arbeit mit Daten in Azure erlangen, indem Sie Microsoft Azure Data Fundamentals absolvieren, bevor Sie an diesem Kurs teilnehmen.

Kursziele

Nach Abschluss dieses Kurses sind die Kursteilnehmer in der Lage:

  • Daten zu erfassen, zu bereinigen und zu transformieren
  • Daten für Leistung und Skalierbarkeit zu modellieren
  • Berichte für die Datenanalyse zu entwerfen und zu erstellen
  • erweiterte Berichtsanalysen anzuwenden und durchzuführen
  • Berichtselemente zu verwalten und zu teilen
Zertifizierungen

Empfohlenes Training für die Zertifizierung zum:

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