DP-100T01: Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure

Kostenlose Kursunterlagen
Empfohlenes Training für die Zertifizierung zum Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate
Sprache: Englisch, Deutsch

DP-100T01: Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure

Kostenlose Kursunterlagen
Empfohlenes Training für die Zertifizierung zum Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate
Sprache: Englisch, Deutsch

Kurs Information

Kursüberblick

Erfahren Sie, wie Sie mit Azure Machine Learning Lösungen für maschinelles Lernen im Cloudmaßstab betreiben. In diesem Kurs lernen Sie, Ihr vorhandenes Wissen über Python und maschinelles Lernen zu nutzen, um die Datenerfassung und -vorbereitung, das Modelltraining und die Bereitstellung sowie die Überwachung von Lösungen für maschinelles Lernen mit Azure Machine Learning und MLflow zu verwalten.

Kursüberblick

Kursinhalt

Lektionen:

Einführung in Azure Machine Learning
Arbeiten mit Azure Machine Learning

Lektionen:

Automatisiertes maschinelles Lernen
Azure Machine Learning-Designer

Lektionen:

Einführung in Experimente
Modelle trainieren und registrieren

Lektionen:

Arbeiten mit Datenspeichern
Arbeiten mit Datensätzen

Lektionen:

Umgebungen
Ziele berechnen

Lektionen:

Einführung in Pipelines
Veröffentlichen und Ausführen von Pipelines

Lektionen:

Real-time Inferencing
Batch Inferencing
Continuous Integration und Delivery

Lektionen:

Hyperparameter Tuning
Automated Machine Learning

Lektionen:

Differenzierte Privatsphäre
Modellinterpretierbarkeit
Gerechtigkeit

Lektionen:

Überwachen von Modellen mit Application Insights
Überwachung von Datendrift

Zielgruppe

Dieser Kurs richtet sich an Data Scientists mit Vorkenntnissen in Python und Frameworks für maschinelles Lernen wie Scikit-Learn, PyTorch und Tensorflow, die Lösungen für maschinelles Lernen in der Cloud erstellen und betreiben möchten.

Voraussetzungen

Erfolgreiche Azure Data Scientists beginnen diese Rolle mit einem grundlegenden Wissen über Cloud-Computing-Konzepte und Erfahrung mit allgemeinen Datenwissenschafts- und maschinellen Lernwerkzeugen und -techniken.

Speziell:

Erstellen von Cloud-Ressourcen in Microsoft Azure.
Verwenden von Python zum Erkunden und Visualisieren von Daten.
Trainieren und Validieren von Modellen für maschinelles Lernen mit gängigen Frameworks wie Scikit-Learn, PyTorch und TensorFlow.
Arbeiten mit ContainernUm diese erforderlichen Fähigkeiten zu erwerben, absolvieren Sie die folgende kostenlose Online-Schulung, bevor Sie an dem Kurs teilnehmen:
Erkunden Sie Microsoft Cloud-Konzepte.
Erstellen Sie Modelle für maschinelles Lernen.
Container in Azure verwaltenWenn Data Science und maschinelles Lernen für Sie völlig neu sind, schließen Sie bitte zuerst Microsoft Azure AI Fundamentals ab.

Zertifizierungen