Kursüberblick
Erfahren Sie, wie Sie mit Azure Machine Learning Lösungen für maschinelles Lernen im Cloudmaßstab betreiben. In diesem Kurs lernen Sie, Ihr vorhandenes Wissen über Python und maschinelles Lernen zu nutzen, um die Datenerfassung und -vorbereitung, das Modelltraining und die Bereitstellung sowie die Überwachung von Lösungen für maschinelles Lernen mit Azure Machine Learning und MLflow zu verwalten.
Kursinhalt
Lektionen:
- Einführung in Azure Machine Learning
- Arbeiten mit Azure Machine Learning
Lektionen:
- Automatisiertes maschinelles Lernen
- Azure Machine Learning-Designer
Lektionen:
- Einführung in Experimente
- Modelle trainieren und registrieren
Lektionen:
- Arbeiten mit Datenspeichern
- Arbeiten mit Datensätzen
Lektionen:
- Umgebungen
- Ziele berechnen
Lektionen:
- Einführung in Pipelines
- Veröffentlichen und Ausführen von Pipelines
Lektionen:
- Real-time Inferencing
- Batch Inferencing
- Continuous Integration und Delivery
Lektionen:
- Hyperparameter Tuning
- Automated Machine Learning
Lektionen:
- Differenzierte Privatsphäre
- Modellinterpretierbarkeit
- Gerechtigkeit
Lektionen:
- Überwachen von Modellen mit Application Insights
- Überwachung von Datendrift
DP-100T01: Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure
Erfahrungsbericht
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