Kursüberblick
Kursinhalt
Modul 1: Einführung in Azure Databricks
- Erste Schritte mit Azure Databricks
- Arbeiten mit Daten in Azure Databricks
Modul 2: Training und Bewertung von Modellen für maschinelles Lernen
- Daten für maschinelles Lernen vorbereiten
- Trainieren eines maschinellen Lernmodells
Modul 3: Verwalten von Experimenten und Modellen
- Verwenden von MLflow zum Verfolgen von Experimenten
- Modelle verwalten
Modul 4: Integrieren von Azure Databricks und Azure Machine Learning
- Nachverfolgungsexperimente mit Azure Machine Learning
- Bereitstellen von Modellen
- Bereitstellen von Modellen in Azure Machine Learning
- Ausführen von Experimenten in Azure Machine Learning
DP-090T00: Implementing a Machine Learning Solution with Microsoft Azure Databricks
Erfahrungsbericht
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