DP-090T00: Implementing a Machine Learning Solution with Microsoft Azure Databricks

Kostenlose Kursunterlagen
Sprache: Englisch, Deutsch

DP-090T00: Implementing a Machine Learning Solution with Microsoft Azure Databricks

Kostenlose Kursunterlagen
Sprache: Englisch, Deutsch

Kurs Information

Kursüberblick

Azure Databricks ist eine cloudbasierte Plattform für Datenanalyse und maschinelles Lernen. In diesem eintägigen Kurs lernen Sie, wie Sie mit Azure Databricks Daten untersuchen, vorbereiten und modellieren. und integrieren Sie Machine Learning-Prozesse von Databricks in Azure Machine Learning.

Kursüberblick

Kursinhalt

Lektionen:

Erste Schritte mit Azure Databricks
Arbeiten mit Daten in Azure Databricks

Lektionen:

Daten für maschinelles Lernen vorbereiten
Trainieren eines maschinellen Lernmodells

Lektionen:

Verwenden von MLflow zum Verfolgen von Experimenten
Modelle verwalten

Lektionen:

Nachverfolgungsexperimente mit Azure Machine Learning
Bereitstellen von Modellen
Bereitstellen von Modellen in Azure Machine Learning
Ausführen von Experimenten in Azure Machine Learning

Zielgruppe

Dieser Kurs kann für jeden wertvoll sein, der grundlegende SQL- oder Transact-SQL-Abfragen schreiben muss. Dazu gehören alle, die als Datenanalyst, Dateningenieur, Datenwissenschaftler, Datenbankadministrator oder Datenbankentwickler mit Daten arbeiten. Es kann auch für andere nützlich sein, die peripher mit Daten zu tun haben oder mehr über die Arbeit mit Daten erfahren möchten, z. B. Lösungsarchitekten, Studenten und Technologiemanager.

Voraussetzungen

Bevor Sie an diesem Kurs teilnehmen, sollten Sie Erfahrung darin haben, wie Sie Python zum Arbeiten mit Daten verwenden, sowie mit Machine Learning-Konzepten vertraut sein. Absolvieren Sie vor der Teilnahme an diesem Kurs den folgenden Lernpfad auf Microsoft Learn:

Erstellen von Machine Learning-Modellen

Kursziele

Nach Abschluss dieses Kurses können die Kursteilnehmer:

Bereitstellen von einen Azure Databricks-Arbeitsbereich und -Cluster bereit
Verwenden von Azure Databricks, um ein Machine Learning-Modell zu trainieren
Verwenden von MLflow, um Experimente zu verfolgen und Modelle für maschinelles Lernen zu verwalten
Integrieren von Azure Databricks in Azure Machine Learning