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AI-900T00: Microsoft Azure AI fundamentals

  • Kostenlose Kursunterlagen
  • Empfohlenes Training für die Zertifizierung zum: Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals
  • Sprache: Englisch, Deutsch

AI-900T00: Microsoft Azure AI fundamentals

  • Kostenlose Kursunterlagen
  • Empfohlenes Training für die Zertifizierung zum: Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals
  • Sprache: Englisch, Deutsch

Kurs Information

Kursüberblick

In diesem Kurs werden grundlegende Konzepte in Bezug auf künstliche Intelligenz (KI) und die Dienste in Microsoft Azure vorgestellt, mit denen KI-Lösungen erstellt werden können. Der Kurs ist nicht dafür gedacht, Kursteilnehmer dafür zu unterrichten, um professionelle Datenwissenschaftler oder Softwareentwickler zu werden, sondern um das Bewusstsein für gängige KI-Workloads und die Fähigkeit zu stärken, Azure-Services zu identifizieren, die sie unterstützen. Der Kurs ist als gemischte Lernerfahrung gestaltet, die Präsenzschulungen mit Online-Materialien auf der Microsoft Learn-Plattform kombiniert (https://azure.com/learn). Die praktischen Übungen im Kurs basieren auf Learn-Moduln. Die Kursteilnehmer werden aufgefordert, die Learn-Inhalte als Referenzmaterial zu verwenden, um das, was sie im Kurs lernen, zu vertiefen und Themen eingehender zu erkunden.

Kursüberblick
In diesem Kurs werden grundlegende Konzepte in Bezug auf künstliche Intelligenz (KI) und die Dienste in Microsoft Azure vorgestellt, mit denen KI-Lösungen erstellt werden können. Der Kurs ist nicht dafür gedacht, Kursteilnehmer dafür zu unterrichten, um professionelle Datenwissenschaftler oder Softwareentwickler zu werden, sondern um das Bewusstsein für gängige KI-Workloads und die Fähigkeit zu stärken, Azure-Services zu identifizieren, die sie unterstützen. Der Kurs ist als gemischte Lernerfahrung gestaltet, die Präsenzschulungen mit Online-Materialien auf der Microsoft Learn-Plattform kombiniert (https://azure.com/learn). Die praktischen Übungen im Kurs basieren auf Learn-Moduln. Die Kursteilnehmer werden aufgefordert, die Learn-Inhalte als Referenzmaterial zu verwenden, um das, was sie im Kurs lernen, zu vertiefen und Themen eingehender zu erkunden.
Kursinhalt

Modul 1: Einführung in das Thema KI

In diesem Modul lernen Sie die gängigen Anwendungen der künstlichen Intelligenz (KI) und die verschiedenen Arten der mit KI verbundenen Workloads kennen. Anschließend werden Sie Überlegungen und Prinzipien für eine verantwortungsvolle KI-Entwicklung erkunden.

Lektion

  • Künstliche Intelligenz in Azure
  • Verantwortliche KI

Nach Abschluss dieses Moduls können die Kursteilnehmer folgende Aufgaben ausführen:

  • Beschreiben der Workloads und Überlegungen zur künstlichen Intelligenz

Modul 2: Maschinelles Lernen

Maschinelles Lernen ist die Grundlage für moderne KI-Lösungen. In diesem Modul lernen Sie einige grundlegende Konzepte des maschinellen Lernens kennen und erfahren, wie Sie den Azure Machine Learning Service zum Erstellen und Veröffentlichen von maschinellen Lernmodellen verwenden.

Lektion

  • Einführung in das maschinelle Lernen
  • Azure Machine Learning

Nach Abschluss dieses Moduls können die Kursteilnehmer folgende Aufgaben ausführen:

  • Beschreiben der Grundprinzipien des maschinellen Lernens in Azure

Modul 3: Computer Vision

Computer Vision ist der Bereich der KI, in dem es darum geht, die Welt visuell durch Bilder, Videodateien und Kameras zu verstehen. In diesem Modul lernen Sie verschiedene Techniken und Dienste für Computer Vision kennen.

Lektion

  • Konzepte für Computer Vision
  • Computer Vision in Azure

Nach Abschluss dieses Moduls können die Kursteilnehmer folgende Aufgaben ausführen:

  • Beschreiben der Funktionen von Workloads des maschinellen Sehens in Azure

Modul 4: Natürliche Sprachverarbeitung (Natural Language Processing, NLP)

In diesem Modul werden Szenarien für KI-Lösungen beschrieben, die geschriebene und gesprochene Sprache verarbeiten können. Sie erhalten Informationen zu Azure-Diensten, mit denen Sie Lösungen erstellen können, die Text analysieren, Sprache erkennen und synthetisieren, Sprachen übersetzen und Befehle interpretieren können.

Nach Abschluss dieses Moduls können die Kursteilnehmer folgende Aufgaben ausführen:

  • Beschreiben der Merkmale von NLP-Workloads (Natural Language Processing) in Azure

Zielgruppe

Der Kurs „Azure AI Fundamentals “ richtet sich an alle, die sich über die Lösung informieren möchten, die KI ermöglicht, und über die Dienste in Microsoft Azure, mit denen Sie sie erstellen können. Sie müssen keine Erfahrung mit der Verwendung von Microsoft Azure haben, um an diesem Kurs teilnehmen zu können. Eine grundlegende Vertrautheit mit Computertechnologie und dem Internet wird jedoch vorausgesetzt. Einige der im Kurs behandelten Konzepte erfordern ein Grundverständnis der Mathematik, beispielsweise die Fähigkeit, Diagramme zu interpretieren. Der Kurs beinhaltet praktische Aktivitäten, bei denen mit Daten gearbeitet und Code ausgeführt wird. Daher sind Kenntnisse über grundlegende Programmierprinzipien hilfreich.

Voraussetzungen

Zur Teilnahme an diesem Kurs sind keine weiteren Zertifizierungen erforderlich. Erfolgreiche Teilnehmer an einem Azure AI Fundamentals-Kurs beginnen mit Grundkenntnissen von Computing- und Internetkonzepten und einem Interesse an der Verwendung von Azure KI-Diensten.

Insbesondere:

  • Erfahrung mit der Verwendung von Computern und des Internets
  • Interesse an Anwendungsfällen für KI-Anwendungen und Machine Learning-Modellen
  • Eine Bereitschaft, durch praktisches Erkunden zu lernen

Kursziele

Nach Abschluss dieses Kurses sind die Kursteilnehmer in der Lage:

  • den Workloads und Überlegungen zur künstlichen Intelligenz zu beschreiben
  • den Grundprinzipien des maschinellen Lernens in Azure zu beschreiben
  • den Funktionen von Workloads für Vision-Workloads in Azure zu beschreiben
  • den Funktionen von Workloads für natürliche Sprachverarbeitung (Natural Language Processing) in Azure zu beschreiben
  • den Funktionen von dialogorientierten KI-Workloads in Azure zu beschreiben
Voraussetzungen

Zur Teilnahme an diesem Kurs sind keine weiteren Zertifizierungen erforderlich. Erfolgreiche Teilnehmer an einem Azure AI Fundamentals-Kurs beginnen mit Grundkenntnissen von Computing- und Internetkonzepten und einem Interesse an der Verwendung von Azure KI-Diensten.

Insbesondere:

  • Erfahrung mit der Verwendung von Computern und des Internets
  • Interesse an Anwendungsfällen für KI-Anwendungen und Machine Learning-Modellen
  • Eine Bereitschaft, durch praktisches Erkunden zu lernen

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