In diesem Kurs werden grundlegende Konzepte in Bezug auf künstliche Intelligenz (KI) und die Dienste in Microsoft Azure vorgestellt, mit denen KI-Lösungen erstellt werden können. Der Kurs ist nicht dafür gedacht, Kursteilnehmer dafür zu unterrichten, um professionelle Datenwissenschaftler oder Softwareentwickler zu werden, sondern um das Bewusstsein für gängige KI-Workloads und die Fähigkeit zu stärken, Azure-Services zu identifizieren, die sie unterstützen. Der Kurs ist als gemischte Lernerfahrung gestaltet, die Präsenzschulungen mit Online-Materialien auf der Microsoft Learn-Plattform kombiniert (https://azure.com/learn). Die praktischen Übungen im Kurs basieren auf Learn-Moduln. Die Kursteilnehmer werden aufgefordert, die Learn-Inhalte als Referenzmaterial zu verwenden, um das, was sie im Kurs lernen, zu vertiefen und Themen eingehender zu erkunden.
Kursüberblick
In diesem Kurs werden grundlegende Konzepte in Bezug auf künstliche Intelligenz (KI) und die Dienste in Microsoft Azure vorgestellt, mit denen KI-Lösungen erstellt werden können. Der Kurs ist nicht dafür gedacht, Kursteilnehmer dafür zu unterrichten, um professionelle Datenwissenschaftler oder Softwareentwickler zu werden, sondern um das Bewusstsein für gängige KI-Workloads und die Fähigkeit zu stärken, Azure-Services zu identifizieren, die sie unterstützen. Der Kurs ist als gemischte Lernerfahrung gestaltet, die Präsenzschulungen mit Online-Materialien auf der Microsoft Learn-Plattform kombiniert (https://azure.com/learn). Die praktischen Übungen im Kurs basieren auf Learn-Moduln. Die Kursteilnehmer werden aufgefordert, die Learn-Inhalte als Referenzmaterial zu verwenden, um das, was sie im Kurs lernen, zu vertiefen und Themen eingehender zu erkunden.
Kursinhalt
In diesem Modul lernen Sie die gängigen Anwendungen der künstlichen Intelligenz (KI) und die verschiedenen Arten der mit KI verbundenen Workloads kennen. Anschließend werden Sie Überlegungen und Prinzipien für eine verantwortungsvolle KI-Entwicklung erkunden.
Lektion
Künstliche Intelligenz in Azure
Verantwortliche KI
Nach Abschluss dieses Moduls können die Kursteilnehmer folgende Aufgaben ausführen:
Beschreiben der Workloads und Überlegungen zur künstlichen Intelligenz
Maschinelles Lernen ist die Grundlage für moderne KI-Lösungen. In diesem Modul lernen Sie einige grundlegende Konzepte des maschinellen Lernens kennen und erfahren, wie Sie den Azure Machine Learning Service zum Erstellen und Veröffentlichen von maschinellen Lernmodellen verwenden.
Lektion
Einführung in das maschinelle Lernen
Azure Machine Learning
Nach Abschluss dieses Moduls können die Kursteilnehmer folgende Aufgaben ausführen:
Beschreiben der Grundprinzipien des maschinellen Lernens in Azure
Computer Vision ist der Bereich der KI, in dem es darum geht, die Welt visuell durch Bilder, Videodateien und Kameras zu verstehen. In diesem Modul lernen Sie verschiedene Techniken und Dienste für Computer Vision kennen.
Lektion
Konzepte für Computer Vision
Computer Vision in Azure
Nach Abschluss dieses Moduls können die Kursteilnehmer folgende Aufgaben ausführen:
Beschreiben der Funktionen von Workloads des maschinellen Sehens in Azure
In diesem Modul werden Szenarien für KI-Lösungen beschrieben, die geschriebene und gesprochene Sprache verarbeiten können. Sie erhalten Informationen zu Azure-Diensten, mit denen Sie Lösungen erstellen können, die Text analysieren, Sprache erkennen und synthetisieren, Sprachen übersetzen und Befehle interpretieren können.
Nach Abschluss dieses Moduls können die Kursteilnehmer folgende Aufgaben ausführen:
Beschreiben der Merkmale von NLP-Workloads (Natural Language Processing) in Azure
Zielgruppe
Der Kurs „Azure AI Fundamentals “ richtet sich an alle, die sich über die Lösung informieren möchten, die KI ermöglicht, und über die Dienste in Microsoft Azure, mit denen Sie sie erstellen können. Sie müssen keine Erfahrung mit der Verwendung von Microsoft Azure haben, um an diesem Kurs teilnehmen zu können. Eine grundlegende Vertrautheit mit Computertechnologie und dem Internet wird jedoch vorausgesetzt. Einige der im Kurs behandelten Konzepte erfordern ein Grundverständnis der Mathematik, beispielsweise die Fähigkeit, Diagramme zu interpretieren. Der Kurs beinhaltet praktische Aktivitäten, bei denen mit Daten gearbeitet und Code ausgeführt wird. Daher sind Kenntnisse über grundlegende Programmierprinzipien hilfreich.
Voraussetzungen
Zur Teilnahme an diesem Kurs sind keine weiteren Zertifizierungen erforderlich. Erfolgreiche Teilnehmer an einem Azure AI Fundamentals-Kurs beginnen mit Grundkenntnissen von Computing- und Internetkonzepten und einem Interesse an der Verwendung von Azure KI-Diensten.
Insbesondere:
Erfahrung mit der Verwendung von Computern und des Internets
Interesse an Anwendungsfällen für KI-Anwendungen und Machine Learning-Modellen
Eine Bereitschaft, durch praktisches Erkunden zu lernen
Kursziele
Nach Abschluss dieses Kurses sind die Kursteilnehmer in der Lage:
den Workloads und Überlegungen zur künstlichen Intelligenz zu beschreiben
den Grundprinzipien des maschinellen Lernens in Azure zu beschreiben
den Funktionen von Workloads für Vision-Workloads in Azure zu beschreiben
den Funktionen von Workloads für natürliche Sprachverarbeitung (Natural Language Processing) in Azure zu beschreiben
den Funktionen von dialogorientierten KI-Workloads in Azure zu beschreiben
Voraussetzungen
Zur Teilnahme an diesem Kurs sind keine weiteren Zertifizierungen erforderlich. Erfolgreiche Teilnehmer an einem Azure AI Fundamentals-Kurs beginnen mit Grundkenntnissen von Computing- und Internetkonzepten und einem Interesse an der Verwendung von Azure KI-Diensten.
Insbesondere:
Erfahrung mit der Verwendung von Computern und des Internets
Interesse an Anwendungsfällen für KI-Anwendungen und Machine Learning-Modellen
Eine Bereitschaft, durch praktisches Erkunden zu lernen
AI-900T00: Microsoft Azure AI fundamentals
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AI-900T00: Microsoft Azure AI fundamentals
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